文章来源:英国教育思维

WIPO报告指出,AI的专利申请主要由美国和日本公司(在多个领域拥有专利的大型企业集团)主导,韩国的三星公司(Samsung)紧随其后, 但大学在AI细分领域同样做出了重大贡献,例如分布式AI、机器学习技术,以及神经科学和神经机器人方面。

  就中国的大学来说,西安电子科技大学在电信方面拥有大批专利,浙江大学则在工业和制造业方面拥有大量AI专利,二者都跻身世界30强的AI专利申请者之列,它们既是公司又是大学科研机构。同时,清华大学在这一领域也扮演着关键角色。

中国大学在人工智能领域势头强劲:专利申请数领先,AI生产力强-黑板洞察官网

  图说:西安电子科技大学

  与之相较,以加利福尼亚大学、麻省理工学院和哥伦比亚大学为代表的美国顶尖大学和公共研究机构则在生命科学和医学科学、物理科学及工程领域拥有大量的AI专利申请。

  日本的产业技术综合研究所(AIST)和情报通信研究机构(NICT)不仅在生命科学和电信领域发展迅猛,在艺术和人文学科方面也成就卓越,WIPO在报告中指出“这种模式在顶尖大学和公共研究机构中是独一无二的”。

  针对生命科学与医学领域的AI专利不仅在欧洲占据重要地位,在英国和德国也是如此。韩国的电子通信研究院在大学和公共研究机构的专利申请中排名第二,在总体排名中位列前30。

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  图说:人工智能专利申请的不同领域

  中国大学的强势表现

  中国的组织机构在AI专利拥有量排名前20的学术机构中占17家,在前20名AI相关科学出版物中占10家。

  报告称,中国的组织机构在深度学习的新兴技术方面表现尤为突出,其中中国科学院大学(CAS)位居榜首,它不仅拥有2500多个专利,且在AI领域发表的科学论文超过20,000篇。此外,中科院大学还有以235个专利组成的最大的深度学习资料库。

  中国科学院大学知识产权学院副院长宋河发表示,中科院在AI专利申请方面取得成功的主要原因之一是“大力开展知识产权培训和信息化。自2008年以来,已有16,000名人员接受了培训,截至2016年底中科院共有1891人从事知识产权的管理、转让和服务。”

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  图说:中国科学院大学

  WIPO的这份报告指出,总体而言,“从2013年到2016年,中国专利申请数量平均每年增长20%以上,这一增长速度已赶上甚至超过了其他国家。中国的组织机构还在不断巩固其领先地位”。

  瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的AI教授Boi Faltings表示:“由于与AI相关的创新是基于数据之上的,拥有AI专利最多的组织机构往往也拥有最多的数据信息”,他补充道:“这也就解释了中国在这一领取拥有傲人成绩的原因。”

  Boi Faltings教授在报告中指出,“在中国进行大量数据的收集要比在其他国家容易得多”,“中国在语音识别、人类行为建模和医疗数据方面拥有最好的培训数据集”。

  中国互联网公司百度高级副总裁王海峰说:“中国大学在AI技术方面的研究正在赶上世界一流的同行们。在某些AI技术方面,中国大学和研究机构与其它AI巨头之间的差距不断缩小;在某些功能应用方面,我们已经取得了很大的进展,可能比其他人还要领先几步”。

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  图说:不同地区排名前列的专利申请机构,其中中国遥遥领先

  AI科学的生产力

  自20世纪50年代AI作为一个独立的研究领域出现以来,AI专利申请者达到近34万人,160多万份科学出版物被出版。值得注意的是,AI相关专利的申请量依然在飞速增长,自2013年以来,已经公布了超过一半的已确认发明。

  然而,科学论文与发明的比例已从2010年的8:1降至2016年的3:1,这表明关于AI的研究已由理论研究转向在商业产品和服务中的实际应用。

  该WIPO报告还指出,AI某些领域的发展速度领先于其他领域。例如机器学习,该技术是专利中公开的主要的AI技术,且超过三分之一的发明中都将其包括其中。

  该报告称:“很明显,我们正在经历AI的新兴,这也反映在日渐增多的科学出版物和相关专利申请中——自2013年以来已经有一半的专利申请集中在AI领域。”

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  图说:转向实际应用的专利的领域

  “AI专利申请活动的迅速发展,再加上2013至2016年间不同AI技术的增长率高于所有技术领域的一般增长率,都表明该趋势可能会继续发展下去。”

  伊斯兰开发银行(Islamic Development Bank)校友和科学发展网络(Science Development Network)的专家哈姆扎?阿尔夫马维(Hamza Alfrmawi)表示,世界知识产权组织(WIPO)的报告标志着收获过程的开始,AI技术研究开始从实验室的研究阶段向其在商业产品、服务中的应用过渡。

  但它也“向发展中国家特别是非洲和中东国家的大学发出了警告信号,即提醒他们要迅速启动AI教育和研究项目,以填补技能缺口,拥抱蓬勃发展的数字经济”。

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  阿尔夫马维(Alfrmawi)说:“这份报告同时也向发展中国家提供了助力,它展示了工业界和学术界在AI领域的顶级参与者们,而发展中国家的大学则可以尝试与他们进行科学方面的合作,同时也将技术和最佳的教学实践传授给他们的大学。”