人工智能时代，腾讯教育助力高校科研算力建设与数字化转型

近年来，人工智能、云计算、大数据、5G、区块链等新技术喷涌而出，作为国家科技创新的主要力量，高校的科学研究也在不断提速和深入。支撑科研业务的算力等基础设施建设需求快速增加，科研上云已成为高校和科研机构提高产出、资源协同的优先选项。

8月10日，由腾讯教育主办的百校谈之《高校科研算力建设与数字化转型》专题研讨会在北京举办。会上，清华大学、北京大学、中央民族大学、首都师范大学等代表嘉宾与腾讯教育高校团队，就高校科研算力建设与数字化转型等话题展开了讨论。

“当下，新技术层出不穷、更迭迅速，也给教育行业带来了机遇和挑战。比如大模型训练场景下，高校科研对数据数量、算力和存储的需求都显著提升，而校园的数字化建设也为科研、教学提供了数字化基础。”腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁付曼青表示。

在高校的科研基础设施建设与数字化转型工作中，一个关键问题就是安全。在会上，北京大学计算中心周昌令提到，“保障网络安全和信息安全是底线工程，需要在建设和运维的全流程重点保障网络与信息安全。”

北京大学计算中心周昌令

如今，大模型时代，高校科研团队的AI for Sciense、大模型训练等需求快速增加，算力需求也不断扩大，高校的科研基础设施面临着资源总量有限、算力不足、网络性能制约、数据分散且类型多样等挑战。“以云计算为基础的线上线下融合计算是保障算力规模化供应的关键。”腾讯教育高级架构师刘鹏鹏在会上提到。

据了解，面向高校科研算力的迫切需求，腾讯提供的高校专有云产品(TCE)复用了腾讯公有云全栈能力，同时支持以高速专线打通腾讯云近百万台服务器规模丰富的云端资源池，云端支持分钟级算力集群扩缩容，满足各类高校科研业务对算力、存储等资源需求。此外，腾讯融合计算解决方案也提供了云上云下统一管控能力，并为高校科研团队带来丰富成熟的AI平台和工具。

同时，对于当下火热的人工智能大模型方向，腾讯云的HCC高性能计算集群、TACO AI加速套件、qGPU共享技术、星脉高性能网络和CFS Turbo&GooseFSx高性能存储等产品，为相关科研业务、学科教学、应用开发等提供解决方案。

随着高校数字化转型进入深水区，并持续深入校园生活与管理的各类场景，数字化成为高校科学研究的基础保障。

在中央民族大学新校区的智慧园区建设中，包括了智慧安全、智慧管理、智慧运维、智慧图书馆等功能。“一个学生从入学到毕业可能要接触30多个系统，所以我们整合了学生门户、教学门户，让数字化在学校里真正做到便利易用、好用、提升教学效率。”中央民族大学信息中心主任马传连在会上分享道。

中央民族大学信息中心主任马传连

首都师范大学也将腾讯微卡融入校园生活中，凭借微卡的开放体系、管理灵活、安全便捷等能力，在校园消费、身份识别等场景中，为师生提供更加便利可靠的服务能力。“不论是管理还是运维，腾讯微卡都具备高效且便捷的能力，让高校把精力更多投入在教学本身。”首都师范大学数字校园建设中心主任刘海龙提到。

首都师范大学数字校园建设中心主任刘海龙

数字化转型不仅支撑了高校的科研与人才培养，也在信息的流转中为高校提供更多数据支持。如今，如腾讯会议、企业微信、微搭低代码、分布式云CDC等，都在为高校数字化转型提供更丰富的能力。