“大模型+教育”,科大讯飞先行一步
导语
数月来,凭借着 ChatGPT 的浪潮,教育等多行业迎来震动,人工智能+教育应声向前。8 月 15 日,讯飞星火认知大模型 V2.0 升级发布会上,宣布升级代码能力和多模态能力,发布众多应用场景。“大模型+教育”的新故事是否精彩?未来,科大讯飞能为教育行业提供怎样的新鲜助力?
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大模型+教育,纷至沓来
21 世纪以来,我国制定了一系列教育信息化发展规划,整体推进教育数字化发展。随着智能芯片、智能传感器、大数据、云计算等技术的迭代升级以及生成式人工智能(AIGC,如 ChatGPT)的出现。教育场景在不断丰富,教育边界被不断拓宽。据不完全统计,目前国内包括科大讯飞、百度、阿里、华为在内至少数十家大型科技公司、科研院校和初创科技团队涉足人工智能大模型训练。新一轮的教育与教学革命已经展开。“大模型+教育”已经成为目前最炙手可热的探索道路之一。
8 月 15 日,国家网信办等七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行,鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,生成积极健康、向上向善的优质内容,探索优化应用场景,构建应用生态体系。支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。
借着这股“东风”,智能教育载体 AI 学习机同样迎来全新增长点。以科大讯飞 AI 学习机为例,5 月-6 月,讯飞星火认知大模型加持后学习机 GMV 分别同比增长 136% 和 217%。公司 C 端硬件 GMV 创历史新高,同比翻倍增长。AI+教育早已成为科大讯飞的第一赛道。
除此之外,以 C 端业务为主体的教育企业在此间同样不甘示弱,而受限于技术创新能力等,在国外,教育行业发展大模型多数采取接入 GPT-4 的学习辅助工具形式,如多邻国、可汗学院等。国内仅有少部分企业有能力自研大模型,将其应用场景聚焦于教育智能硬件之上,不过目前也仅限于此;也有如好未来自研 AIGC 课程等。整体而言,虽然跟随浪潮者众,但仅教育行业内大模型还都“很小”。
数字技术一方面把人类带入了一个高度互连时代,为人类的认知建构着一个又一个从未有过的陌生场景;另一方面,机器智能在人类互连中的角色越来越凸显,对人类认知的影响与日俱增。历时百天,讯飞星火认知大模型已经更新迭代两次,持续升级代码能力及多模态交互,在教育场景的应用持续深入,覆盖 B 端、 C 端。其已然成为人们认知的关键中介,且在朝向与人为主体并列的智能体方向发展,将传统的“人-人”互连的认知转化为“人-机-人”互生的认知。
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教育领域中的星火多模态能力升级
随着机器认知的发展,其不再只是执行预定程序,而是学会了创新性探索,包括提出不曾想象的问题、目标、假设、分析。无论是在信息获取、信息加工,还是在认知形成、认知影响中,人的认知与机器认知之间不只是并存式的共生,更不是机器认知对人类认知的辅助,而是人类认知与机器认知的相互激发与演进,进而构成两者之间的互生。
讯飞星火大模型在不同对象面前可以是不同的角色,他可以是老师、工程师、程序员、考官、伙伴等等。如星火教师助手可以帮助教师进行教学设计、课件制作等工作,在 C 端,学生也能够获得因材施教、更具针对性的学习方式。每一次交互,都是彼此增进了解、深度融合的过程。
星火赋能,带来教育应用开发新体验
“十四五”规划明确提出,要大力推进教育数字化转型,并指出发展智慧教育是建设数字中国的重要内容。作为教育的主阵地,学校在数字化转型中个性需求日益增多,然而以往采取的智慧校园发展策略为,通过信息化厂商进行应用的定制开发。从需求设计到测试上线,往往耗时久且投入较大。讯飞星火认知大模型 V2.0 出现后,学校管理者、教师等仅需几句话描述需求,就可以通过应用开发助手完成轻应用搭建。这些应用全部在教育数字基座中完成,由当地教育、政府部门等把控底座平台效能,有效节约信息化建设成本。
教育数字化的最终目的是服务于育人,实现教与学的高效协同。教育数字基座致力于构建“数联、物联、智联”为一体的教育应用开发生态,是数字化校园发展的未来趋势。根据上海、湖北等试点学校的应用成效,教育轻应用的平均开发周期缩短 94%,平均投资成本大幅度降低 90%。
释放教师备课压力,提升工作效率
当前,我国大部分省市实现了新课程新教材新高考“三新同步”。相应,教师需要进行适度调整,难以沿用过去的教育教学方式。同时,备课、制作课件对于教师而言,一直以来都是最耗费时间精力的工作之一。借助全新升级的星火教师助手,教师可以“瞬间”完成单元教学规划、教学活动设计和课件制作等。据安徽、上海、广东等省份前期试用反馈,目前通过星火教师助手,单元教学规划的效率可以提升 50% 以上,教学活动的丰富度至少提升 20%,课件制作效率可以提升 50%,教师的好评率达到了 94% 以上。
全天候一对一,“AI教师”又添新成员
英语口语陪练、中英文作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手……在讯飞星火大模型的加持下,科大讯飞 AI 学习机已经拥有以上 AI 一对一教育引导能力。V2.0 版本推出后,AI 学习机再次迎来了编程与绘画两位“新老师”,“大模型+素质教育”的赋能进一步细分、扩充。人工智能新范式将目前少儿编程、少儿绘画的双师课堂在 AI 学习机“精简”为全天候的一对一 AI 教师,为孩子创设了编程和绘画的创作空间。如此也就不难理解,AI 学习机近来的销量猛增。
每个人都能拥有的口语老师
当然,在 AI 学习机之外,一对一 AI 教师同样存在。针对当前各阶段学生、商务人士等,科大讯飞在两个月前就已经上线了星火语伴,伴随着星火大模型的升级,该语伴也在主题对话、虚拟人对话之外,新增了口语模考、情景交流等功能。创新性解决 CET、雅思、托福等口语模拟考试过程,并且能够在考试过后给出相应的智能评价反馈,扩充该类考生备考模式,增加自主学习场景。
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没有一蹴而就,只有奋力追赶
如果把如今呈现在受众面前的成果全部归功于讯飞星火大模型,显然不现实。
以语音产品起家科大讯飞,最早从普通话考试、口语考试等学校刚需切入教育行业。而后很长一段时间以来,G 端、B 端客户组成了其教育领域的绝大部分业务体系。随着科大讯飞在全国学校范围内覆盖面越来越广,其将目光逐渐投向于 C 端市场,并在近年来逐步扩大 C 端业务占比。同时,课后三点半服务等校园新需求同步推进。
由于早期深度学习和神经网络技术取得了重大突破,从而使得模型的训练效率得到快速提升,技术壁垒逐渐被打破,更多企业进入到人工智能赛道,降低了人工智能+教育的准入门槛。
但科大讯飞董事长刘庆峰坦言道,在 ChatGPT 出现之时,国内的人工智能整体水平显然落后,而他意识到,生成式人工智能将会彻底改变当今社会的生产和生活方式。大模型发展让人工智能在新赛道上发挥重要作用,并为通用人工智能带来良好的机遇。对于产业变革而言,认知智能大模型门槛较高,会改变信息分发方式、革新内容生产模式、带来万物互联时代新的人机交互模式,使得教育等领域的资源普惠有望尽快实现。
2022 年 12 月,科大讯飞启动了“1+N 认知智能大模型技术及应用”专项攻关,其中“1”指的是通用认知智能大模型平台,“N”指的是将认知智能大模型技术应用在教育、医疗、汽车、办公、工业、智能硬件等多个行业领域,并形成独具优势的行业专用模型。科大讯飞多年来积累了认知智能大模型综合研发实力、持续关键技术突破和创新能力。人工智能的求解任务从匹配到决策以至生成,使得序贯动态决策和多模态数据生成都成为可能。
讯飞星火认知大模型问世后,星火教师助手、星火语伴 App 等产品的出现,深度赋能教育,解放了教育生产力,让工作流、数据流更加规范化、智能化,也为精准教学、学情分析、个性化学习、测评与评价等教育教学场景带来了全新的体验,释放了更多想象力,让教育回归本质。
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携手生态伙伴,服务于未来
回归人工智能发展的 5 个要素,算法、算力、工程、数据、市场。毋庸置疑,中小型教育企业难有财力精力实现自研大模型,未来的竞争多数存在于科技企业间。换句话说,深耕国内各行各业的细分赛道,满足各细分领域的智能生态,能够在未来尽可能多的为“同行”赋能,通过更精准的行业数据,帮助他们因材施教。
自讯飞星火认知大模型发布会后,100 天间开发者数量同比增长 282%,据统计,开发者行业分布中排名第一的是“企业服务”,这说明大模型真正开始赋能到刚需应用中。科大讯飞正在通用人工智能极大降低创新创业门槛。未来,大模型帮助企业降本增效的同时,还能够让如教师等劳动者从繁琐的工作跳脱出来,将精力投入到教导学生、提升自我等方面,以激发人的创新潜力并促进科技创新。
发展人工智能技术需要高度的想象力、创造力和执行力,需要务实、理性、严谨的求是态度。人工智能教育是发展人工智能的基础。讯飞表示,讯飞星火营则将与高校联合培养通用人工智能领军人才,与开发者共建技术交流平台。新一代人工智能对教育范式的重塑将进一步引发社会生产力、生产方式的变革。讯飞星火因材施教赋能人工智能人才,这些人才又将能在未来再次发展通用模型能力,赋能更多领域,滚滚向前。
结语
ChatGPT 的热潮推动人工智能向上向善发展,科大讯飞也以此为机遇使人工智能+教育迈向全新发展阶段。基于自主可控的技术和硬件集成,以及科大讯飞近 20 年深耕教育领域积累的经验,为纵深推进教育数字化提供了更多可能。正如科大讯飞刘庆峰所说,未来不是属于 AI,而是属于掌握 AI 的新人类。