权威大咖、前沿课题、全链资源，第三届AIAED全球AI智适应教育峰会开幕在即
“人工智能+教育”行业面临的挑战不是市场有多大，而是如何实现技术、数据、以及内容方面的有效协同，建立规范化的教育新体系，将蛋糕做大的同时更要做美、做稳。
5月24-25日，乂学教育-松鼠AI将联合IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等机构在北京举办AIAED全球AI智适应教育峰会，活动邀请了包括机器学习教父、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授，MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授，苹果公司副总裁John Couch，VIPKID创始人米雯娟，乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋，好未来CTO黄琰，伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授，ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe等国内外产学研专家学者与商业领袖，共同分享“人工智能+教育”领域发展的新机遇，探讨建立基于人工智能的教育新秩序的可能。
人工智能与教育能够实现数据、技术和场景上的互补
“人工智能+”这两年快速兴起，并成为推动产业革新的基础设施，其中人工智能和教育因为其天然的结合基础，获得了快速融合发展。
一方面，在解决传统教育的公平、效率、和个性化培养等问题方面，人工智能有着天然优势。传统教育融合人工智能后，供给渠道被大大拓宽，通过聚合优质教师授课内容资源、以及机器化学习能力，可以让偏远地区的学生在几乎不提升边际成本的情况下，触及优质教育资源，实现每一个学生都能获得一位“集达芬奇、苏格拉底和爱因斯坦的角色”于一身的王牌老师。
另一方面，教育行业积累和不断产生、沉淀下来的大量数据，也成为人工智能训练的重要“食粮”，并反过来对教育效率和质量的提升产生正向反馈。全球机器学习之父Tom Mitchell教授认为，“通过AI，可以不断获取学生最新的数据，然后反向让整个教学过程更加个性化，CMU（卡耐基梅隆大学）有一些相关科学研究，提出了这样的机器学习场景，即使用了机器学习的工具后，一个机器或许能收集高达十万名学生的答卷并分析出错原因和规律，在过去，一位老师穷其一生都不能达到这样的效果”。
聚焦协同、高效，AIAED大会助力“AI+教育”深度融合
“AI+教育”已经覆盖了不同国家、不同年龄层的上亿用户，据CNNIC的预测，到2020年，“AI+教育”将带来近3000亿的庞大市场规模。
但也应该看到，在AI教育快速发展的同时，也不断暴露出许多亟待解决的问题，其中，既有发展时间短，面临来自技术和产品完善方面的挑战，也有规模化落地方面的困难。比如，在技术层面，AI在语言、视觉和听觉等方面达到语义贯通仍存在一定的困难；在数据层面，每个机构的教学数据实际上是一个“孤岛”，无法实现互动中数据的实时处理和信息反馈；在落地方面，很多机构更多的还是聚焦人工智能的辅助工具性学习功能，没有渗透到教育内容、教育形式以及个性化教育定制等内核。
为了更好地推动人工智能教育产业的发展，打通行业信息流动通道，推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力，乂学教育-松鼠AI特联合IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，旨在“在全球普及人工智能教育，推动人工智能技术对教育的改变和发展，为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。
松鼠AI智适应教育是国内第一家开发拥有中小学人工智能自适应学习系统自主知识产权的科技公司，拥有MCM能力值训练、错因重构知识地图等多个全球首创AI应用技术，致力于打造“以学生为中心”的智能化、个性化教育。本次松鼠AI将联合、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪的机构发挥各自在相应领域的优势，协同各方资源打造一个坦诚交流、不断探索、协同发展的AI教育分享平台。
七大热门板块 全面覆盖AI教育核心议题
第三届AIAED全球AI智适应教育峰会设有论文、学术、产业、商业、投资、政府及娱乐七大板块，剖析AI+教育行业在产学研各界的发展状况，纵观总体格局。
中国首个面向全球征集AI教育相关论文的峰会
第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，是中国首个面向全球征集有关人工智能教育技术、教育理论相关论文的科技峰会。经过专家评审后，入选的优质论文不仅能在大会会刊发表摘要，还将在顶级国际学术期刊EDM、AIED、International Journal of Artificial Intelligence in Education（IJAIED）等期刊上发表完整论文。此外，完整论文还有机会被《AI技术在自适应教育中的应用现今发展状况》一书收录。
“机器学习之父”Tom Mitchell教授领衔聚焦8大技术论坛
本次大会还将设立由“机器学习之父”Tom Mitchell教授领衔的委员会，下设技术论坛，包含8个技术领域：机器学习和深度学习的应用、教育领域数据挖掘、多模态综合学习行为分析和情感计算、自然语言处理和语义分析、智适应系统的自我改进、学习工程学：AI与学习工程的交互、AI在K12领域的应用、AI4K12、标准和基础建设、图像识别和处理的应用，集合了全球一众科技大咖的智慧和力量。
第三届AIAED全球AI智适应教育峰会报名通道现已正式开启，欢迎对“人工智能+教育”领域感兴趣的企业与我们联系，一起站在时代最前沿的视角审视行业发展，先人一步看到AI教育行业的未来！
请扫描下方二维码报名：
以下为部分参会嘉宾介绍：
Tom Mitchell教授
卡内基梅隆大学计算机学院院长、松鼠AI首席AI科学家、机器学习教父
AIAED2019大会总主席
AIAED2019大会委员会顾问
全球公认的机器学习教父，在全球人工智能实力排名第一的卡耐基梅隆大学创办了人类历史上的第一个机器学习系并担任系主任。美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人。他的经典著作《机器学习：一种人工智能方法》被认为是行业圣经，销量惊人。他的学术论文专著超过130篇，在包括《Science（科学）》、《Nature （自然）》等世界顶级学术期刊发表。
Daniela Rus教授
MIT人工智能实验室主任
AIAED2019大会委员会顾问
美国工程院院士，曾经一手创办了达特茅斯学院机器人实验室。Daniela Rus开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为人工智能领域地位最高的女性。
Michael Moe
GSV Capital创始人&CEO，ASU-GSV教育大会联合创始人
AIAED2019大会委员会顾问
他是纳斯达克上市公司GSV Capital 的创始人和CEO。ASU-GSV教育峰会每年吸引超过4000名参会者和400家公司，入选《纽约时代周刊》“必须参加的会议”榜单。历届出席的名人有小布什、奥巴马总统、比尔盖茨、人工智能领域专家Andrew Ng教授、乔布斯遗孀Laurene Powell Jobs等。同时投资了AI教育公司Dreambox、Knewton、AltSchool等。担任Coursera、Course Hero、Class Dojo等多家知名教育公司的观察员。
Dr.Yolanda Gil
AAAI主席、南加州大学 计算机科学与空间科学研究教授
Yolanda Gil博士是南加州大学信息科学研究所知识技术主任和副主任，以及计算机科学和空间科学研究教授。她还是信息学跨学科课程的副主任。她收到了她的M.S.和卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，专注于人工智能。 Gil博士曾在美国国家科学基金会计算机科学与工程理事会咨询委员会任职。她发起并主持了W3C Provenance Group，该团队在该领域达成了社区标准。 Gil博士是计算机协会（ACM）的会员，也是人工智能特别兴趣小组的前任主席。她还是人工智能促进协会（AAAI）的会员，并在2016年当选为第24任主席。
米雯娟
VIPKID创始人及CEO
北京外国语大学董事会董事，2018年世界经济论坛“全球青年领袖”，清华大学学生全球胜任力发展指导中心顾问委员，中国全球化智库（CCG）常务理事，立德未来助学公益基金会顾问委员。VIPKID在线青少儿英语由米雯娟于2013年创办，是一家专注于青少儿在线英语教育的中国互联网科技公司，通过对接北美外教资源和国内市场需求，让中国小朋友在全英文环境中培养语言兴趣并学会知识应用。
张翼
掌门1对1创始人兼CEO
翼，1989年生，毕业于上海交通大学上海高级金融学院，上榜福布斯2017年30位30岁以下精英中国榜单。荣获2017年第九届网易教育金翼奖2017年度教育行业领军人物。 现任上海翼师网络科技有限公司、掌门1对1创始人兼CEO。
杨正大博士
iTutorGroup集团创始人
美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA)博士，iTutorGroup集团创始人和首席执行官。iTutorGroup已通过旗下五个知名品牌，VIPABC、TutorABC、vipJr、tutorJr进行英语教学， TutorMing进行汉语教学，在全球135个国家提供数百万堂真人在线课程。
栗浩洋
松鼠AI创始人，首席教育技术科学家
中国人工智能创业30人，2018十大年度创业家，环球时报年度经济人物，中国自动化学会智慧教育专委会副主任。曾任A股第一家教育上市公司副总裁。全球独创“素质教育中思想、能力、方法在AI模型中的应用”、“用错因重构知识空间理论”、“非关联性知识点的关联概率算法”。被World AI Summit提名全球人工智能风云人物，美国奇点大学讲师，央视《对话》、《实战商学院》等节目的导师和嘉宾。
黄琰
好未来集团CTO
中国科技大学少年班，获得计算机系统结构专业硕士学位。曾任百度研发架构师，腾讯研究部总监，及 PPLive（现称 PPTV）联合创始人兼软件架构师。黄琰资深的科技互联网背景与好未来“用科技推动教育进步”的使命不谋而合。现任好未来教育集团CTO的黄琰，有感于技术应用于教育场景所带来的学习革命，希望同好未来一起并肩，探索科技与教育融合的力量，持续推动行业的创新发展。
John Couch博士
苹果公司负责教育的第一副总裁
John Couch是苹果公司负责教育的第一副总裁，也是《重塑教育》(Rewiring Education)一书的作者之一。他1969年在伯克利获得计算机科学学士学位。1970年，他获得了电气工程和计算机科学硕士学位。约翰又花了两年时间攻读计算机科学博士学位。他离开了这个项目，去惠普做软件工程师。2000年，他被授予杰出校友称号;2010年，约翰被授予费城大学荣誉博士学位，以表彰他对教育的创新贡献。
Rose Luckin教授
伦敦知识实验室负责人
AIAED2019大会委员会顾问
她是伦敦大学学院教授，伦敦知识实验室负责人。著有《机器学习与人类智能》，国际顶尖AI教育学术大会AIED-2018/2019会议主席，国际人工智能教育(AIED)协会执行委员会委员。
Ken Koedinger教授
美国卡耐基梅隆大学计算机、心理学系教授、 LearnLab研究室主任
AIAED 2019技术论坛：学习工程学联合主席
AIAED2019大会委员会顾问
他领导开发的Cognitive Tutor软件已应用在数以千计的学校，帮助了大量学生提高成绩。他拥有多学科背景，将人类学习和创造教育技术以提高学生成绩的研究目标。他的研究为教育软件的设计提供了新的原则和技术，并产生了关于学生思考和学习本质的基础认知科学研究成果。 Koedinger指导LearnLab, 该计划始于美国国家科学基金会10年的资助，现在属于CMU Simon Initiative的科学部门。 LearnLab建立在认知导师过去的成功基础之上，这是一种在数千所学校中使用的在线个性化辅导方法，并且一再被证明可以提高学生的学习成绩。他是卡内基学习公司的联合创始人，该公司自1998年成立以来，已为数百万学生提供基于认知导师的课程。 Koedinger博士撰写了250多篇同行评审的出版物，并且是超过45项拨款的项目调查员。
Xiangen Hu胡祥恩教授
美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学系教授、华中师范大学心理学院院长
AIAED2019技术论坛联合总主席、AIAED2019大会委员会顾问
美国孟菲斯大学心理学，计算机工程，和计算机科学系教授。智能系统研究所先进学习技术（ALT）实验室主任，担任美国国防部先进分布式学习（ADL）国家实验室分部主任，主要研究方向为认知数学模型、人工智能和智能教学、统筹数据分析统计模型等方面。他还组织了2017年AIED大会等大型活动。 胡教授是国家组织部第七批“千人计划”学者并兼任华中师范大学心理学院院长。
黄荣怀教授
北京师范大学智慧学习研究院联席院长
联合国教科文组织国际农村教育与培训中心主任、互联网教育智能技术及应用国家工程实验室主任、数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心主任、教育技术学北京市重点实验室主任等。学术兼职教育技术学专业教学指导委员会副主任委员、教育部教育信息化专家组成员、中国教育技术协会副会长、国际智慧学习环境协会主席等。主持的重点项目有国际教育信息化发展研究、信息化带动学校现代化战略研究、普通高中信息技术课程标准修订等。
Cynthia Breazeal教授
麻省理工学院媒体艺术与科学的副教授
MIT媒体实验室(Media Lab)个人机器人小组负责人
Cynthia Breazeal博士是麻省理工学院媒体艺术与科学的副教授，她在MIT媒体实验室(Media Lab)创立并指导个人机器人小组。 她还是Jibo公司的创始人兼首席科学家。是社交机器人和人机交互的先驱。 她撰写了《设计社交机器人》一书，并在自主机器人，人工智能，人机交互和机器人学习等主题的期刊和会议上发表了100多篇同行评审文章。 她在自动机器人，情感计算，娱乐技术和多代理系统领域的多个编辑委员会任职。 她还是波士顿科学博物馆的监督员。
Dave Touretzky教授
卡内基梅隆大学计算机科学系和认知神经基础中心研究教授
AIAED2019大会委员会顾问
Touretzky教授的研究聚焦人工智能，计算神经科学和学习领域。 包括机器学习、空间神经表示等。他的多篇学术论文在世界著名顶尖大会发表和学术期刊发布。他的“Advances in Neural Information Processing Systems”学术论文被世界顶级AI大会NeurIPS(原NIPS)收录，并多次被世界学者引用。2006年，他被计算机协会评为为杰出科学家。
Touretzky教授担任联合主席的AI4K12组织，由世界顶级AI学术组织——人工智能促进协会（AAAI）和计算机科学教师协会（CSTA）联合成立，用于制定美国国家教育指导方针，教授K-12学生人工智能。
Paul Kim博士
斯坦福教育学院副院长兼CTO
他本人在教育科技领域有18年经验，在联合国教科文组织等其他国家政府会议发言，2010-13年之间在WestEd任advisor、国际教育创新孵化器Seeds of Empowerment创始人，曾任美国国家科学基金会教育和人力资源管理局、美国国家科学院重大挑战与国际发展委员会顾问。担任多个国际教育科技项目的顾问，包括沙特阿拉伯的国家在线教育提议，乌拉圭的One Laptop Per Child项目，卢旺达的国家信息通信技术规划等，在多家教育科技公司、研究所、创新学校担任顾问和董事会成员领导全世界各地教育科技项目的设计、学校落地工作。
陈晓晖
湛庐文化创始人，总裁
2018中国马拉松十大年度人物
湛庐文化是国内阅读创新引领者。拥有近3000万读者，已经发展成为涵盖图书出版、电子书、有声书、知识付费课程等全系列的阅读解决方案的思想机构。
Alex Beard
英国教育作家、Teach for All环球学习实验室高级主任
Alex 在教育领域有十年经验，在伦敦担任英语教师之后，他在教育学院完成了硕士学位，之后加入了Teach for ALl，这是一个不断发展的全球组织网络，致力于确保下一代发挥其潜力。他很幸运能够在世界各地旅行，寻找能够塑造学习未来的实践，并在“卫报”，“金融时报”，“标准晚报”，“独立报道”和“连线报道”等撰写经历。 他的着作“自然出生的学习者”（Natural Born Learners）是二十一世纪改变学习的用户指南，带领读者进入一个令人眼花缭乱的全球教育之旅，从硅谷到首尔，赫尔辛基再到豪恩斯洛。
崔炜博士
乂学教育松鼠AI 首席科学家
2018年MIT TR35
作为人工智能学习领域的专家，博士和人工智能博士后，他获得了四年的SFI博士奖学金。在他的博士期间他在全球人工智能进化算法领域的顶级专家Michael O’Neill教授和Anthony Brabazon教授的指导下学习。他在人工智能算法及其应用领域取得了巨大成就，并在短短4年内在金融算法交易方面取得了巨大成就。他的高频交易算法已被欧洲许多金融高频交易机构采用。他在欧洲顶级适应性教育公司工作多年，负责自适应学习算法和系统的研究和开发。他开发的自适应学习系统广泛应用于欧洲和美国的高等教育市场。
2015年12月，他开始参与义学教育自适应学习系统的研究与开发。 2016年，他正式回到中国参与该系统的深入研发。
Kang Lee博士
加拿大多伦多大学(University of Toronto)应用心理学和人类发展系教授
AIAED 2019技术论坛：多模态综合行为分析和情感计算联合主席
AIAED2019大会委员会顾问
他的研究领域包括：青少年道德观念的发展、面部处理专业知识的发展、儿童和成人面部加工的神经机制、儿童和成人说谎的神经机制。研究孩子如何掌握说谎的概念和道德含义，孩子是否容易上当或者能够发现别人的谎言，以及孩子是否可以在各种社交场合中说出令人信服的谎言。他还研究了影响说谎和说实话发展的认知 – 社会 – 文化因素。此外，通过神经科学方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）来检查儿童和成人的说谎和说话的神经生理相关性。他还使用心理物理学方法来研究儿童和成人如何处理稳定和动态的社交信息。关注儿童和成人如何感知，编码和识别不同类型的面部（例如，种族）。还使用了神经科学方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）来检查儿童和成人的面部处理的神经生理相关性。获得中国国家自然科学基金会颁发的国家杰出海外学者奖；加拿大创新基金会领导者机会基金奖等多项大奖。
Lin Zhou博士
The New School首席信息官、高级副总裁、前IBM Watson Education项目总监
AIAED2019大会委员会顾问
Lin Zhou博士是纽约市The New School的高级副总裁兼首席信息官，前IBM Watson Education项目总监。他领导整个大学的信息技术转型和服务。 Lin在三个行业担任过多个领导职位：认知教育技术，半导体和数据存储。 Lin是一名发明大师，入选IBM的行业学院。作为IBM Watson Education的项目总监，Lin在IBM的Watson Education中领导“认知教育初创公司”并管理IBM教育解决方案的整个生命周期方面发挥了关键作用。Lin是IMS全球学习联盟的Caliper标准指导委员会成员。他多年来一直参加多个国际会议组委会，审查科技期刊的出版物，并担任人工智能国际会议的论文审稿人。 Lin已被邀请发表主题演
讲，参与论坛和出席圆桌会议。
茹立云
葡萄智学创始人、前搜狗COO
2005年，茹立云加入搜狗，先后担任搜索、输入法、商业广告研究部门的负责人、 搜索事业部总经理、搜狗公司副总裁、搜狗公司COO等。在搜狗任职期间，茹立云带领搜狗搜索在多个领域均取得不俗成绩，率先发布分类搜索，推出全新的知识库搜索引擎知立方、搜狗语音助手等产品。创办的葡萄智学致力于开启人工智能助力教育的新范式，凭借AI技术和优质教育资源，提供高质量、个性化的高效教育产品。2018年底完成由光速中国领投，NBT和葡萄控股共同投资的2100万美元首轮融资。
Steve Ritter博士
Carnegie Learning联合创始人、首席科学家
Steven Ritter博士，于1998年共同创办了卡内基学习公司，并担任首席产品架构师。Ritter博士曾担任卡内基学习的首席科学家和高级认知科学家。 Ritter博士十多年来一直在开发和评估教育系统。 Ritter博士与美国教育部，亨氏捐赠基金会，兰德公司，国家科学基金会，卡内基梅隆大学，匹兹堡大学合作，领导了多个与理解和改进学生学习数学方式相关的研究项目。 Ritter博士担任软件与信息产业协会教育部主任。Ritter博士是Carnegie Learning代数I课程的合着者之一，这是美国教育部认可的两个数学课程之一，科学证明对学生的学习有显着的积极影响。他是众多关于教育技术设计，架构和评估的论文的作者，并担任IEEE学习技术标准委员会工具/代理通信工作组的主席。他是智能辅导系统（ITS）和数据挖掘领域公认的研究员和思想领袖。
Dr. Josine Verhagen
Kidaptive公司数据科学高级主任
Senior Director, Psychometrics and Data science at Kidaptive, Inc.
利用 (贝叶斯) 统计模型和数据科学开发了自适应性学习平台, 旨在使数字教育内容更具信息性和适应性。她还是硅谷的女性编程组织的负责人, 目的是为女性创造一个有利的环境, 以提高她们的技术技能, 并致力于领导能力的发展。此前, 她曾在阿姆斯特丹大学与埃里克-简·瓦根教授合作研究贝叶斯方差分析的模型选择算法, 并在让·保罗·福克斯 (Bfox Fox)指导下在特温特大学研究过测量方差的贝叶斯IRT模型。
张延
FT中文网总裁、出版人
负责其全面运营及战略规划，常驻北京。FT中文网是英国《金融时报》集团旗下唯一的中文商业财经网站，是其在亚洲的重要业务组成。在加入英国《金融时报》集团以前，张延女士曾担任过《商业周刊》中文版副总经理，美国道琼斯公司中国首席代表，也曾在路透集团工作过。 2016年，凭借其在数字营销领域的丰富经验与卓越贡献，荣登由权威媒体Campaign China发起的第三届中国区“Digital A-List”名人堂榜单。
黄渊普
亿欧公司、EqualOcean（亿欧国际）创始人
毕业于外交学院，硕士研究生学历，中国产业+互联网的早期倡导者和推动者，产业+互联网领域专家。曾在纽约联合国总部实习；于2014年2月创办亿欧公司。亿欧助力中国产业转型升级。2018年4月，亿欧获得由Star VC领投、沂景资本、长融资本和檀实资本跟投的6400万元B轮融资。2018年11月，黄渊普带领团队全面发力亿欧海外业务EqualOcean。EqualOcean是一家专注于中国科技和产业创新领域的信息服务平台和投资研究机构。
杨 静 新智元创始人兼CEO
杨静女士于2015年9月创办新智元，2016年3月出版专著《新智元 机器+人类=超智能时代》，2016年10月联合主办世界人工智能大会，并出版《中国人工智能产业发展报告》。2017年、2018年继续主办世界人工智能峰会，并担任中国人工智能产业发展联盟理事、中国证券投资基金业协会第一届金融科技专业委员会委员等职务。2017年与英特尔联合主办新智元开源·生态技术峰会，2018年主办新智元产业·跃迁技术峰会，2019年主办新智元智能云·芯世界技术峰会。
迟耀明
鲸媒体创始人兼CEO
PingGO家长社区 创始人
2015年12月创办鲸媒体，全面负责鲸媒体战略规划和运营管理，拥有10多年教育行业从业经验。2017年主导申请发明专利“中文文字情绪识别方法及系统”，2017年度中国创客教育先锋媒体人，2019年创立PingGO家长社区。
第三届AIAED大会
AI+智适应教育峰会议程
主办：乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪
时间：2019年5月24－25日，地点：北京 国贸三期，人数：5000人
主持人：福布斯AI杂志出版人 Will Thompson
主会场：
5月24日 第一天会议
9:30-9:45 开场
9:45-10:15 第三届AIAED主席、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授演讲并开场（确认）
10:15-10:35 乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋演讲（确认）
10:35-11:05 伦敦大学教授，伦敦知识实验室负责人，国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授演讲（确认）
11:05-11:30 VipKid创始人米雯娟演讲（确认中）
11:30-12:00 Panel论坛1、智慧教育论坛 主持：北师大智慧学习研究院院长、互联网教育智能技术国家实验室主任黄荣怀教授
12:00-13:30 休息
AI教育公司板块
13:30-14:00 ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe演讲（确认）
14:00-14:20 iTutorGroup创始人杨正大演讲（确认）
14:20-14:40 前IBM Watson AI教育事业部总经理 Lin Zhou演讲
14:45-15:00 Inspired Minds海外市场负责人Stella Jones演讲（确认）
15:00-15:15 AI教育技术演讲（确认中）
15:15-15:30 葡萄智学创始人茹立云演讲（确认）
15:30-16:00 Panel论坛2、全球AI教育公司论坛（确认）
主持：亿欧网创始人黄渊普
嘉宾1：海外AI教育公司 Carnegie Learning联合创始人Steve Ritter
嘉宾2: 海外AI教育公司Kidadaptive 科学家Josine Verhagen
嘉宾3: 海外AI教育公司Age of Learning 首席战略官 Sunil Gunderia
16:00-16:10 榜单发布Award for AI Education
16:10-16:30 AI教育领域投资人演讲（确认中）
16:30-17:00 论坛3、AI教育投资人论坛 新智元创始人杨静（确认中）
17:00 第一天会议结束
5月25日 第二天会议
9:30-10:00 AAAI主席Yolanda Gil教授演讲（确认）
10:00-10:30 CMU计算机及心理学系教授、领导开发Cognitive Tutor软件，Ken Koedinger教授演讲（确认）
10:30-10:40 AIAED颁发最佳论文和最佳学生论文：孟菲斯大学教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授主持（确认）
由大会主席Tom Mitchell教授和Local Chair松鼠AI首席科学家崔炜博士颁发
10:40-11:00 好未来集团CTO黄琰演讲（确认）
11:00-11:10 最佳论文演讲（确认）
11:10-11:20 最佳学生论文演讲（确认）
11:20-11:40 科技改变传统教育论坛3 主持人： 鲸媒体CEO迟耀明（确认中）
11:40-12:00 CMU计算机科学及认知神经基础中心演讲教授，AI4K12项目联合主席 Dave Touretzky演讲（确认）
12:00-13:30 休息
13:30-14:00 MIT人工智能实验室主任 Daniela Rus教授演讲（确认）
14:00-14:20 掌门一对一创始人张翼演讲（确认）
14:20-14:40 青少年教育演讲: MIT媒体艺术与科学副教授、MIT Media Lab机器人小组负责人 Cynthia Breazeal演讲（确认）
14:40-14:50 Rewiring Education学习升级新书发布，苹果公司副总裁John Couch、松鼠AI创始人Derek栗浩洋、湛庐文化CEO陈晓晖（确认）
14:50-15:30 Youth TED Talk青少年TED演讲：（确认）
TED 演讲1（8分钟）
TED 演讲2（8分钟）
TED 演讲3（8分钟）
TED 演讲4（8分钟）
TED 演讲5（8分钟）
15:30-15:45 英国教育作家、《自然出生的学习者》作者Alex Beard演讲（确认）
15:45-16:00 加拿大多伦多大学应用心理学和人类发展系教授Kang Lee演讲（确认）
16:00-16:30 斯坦福教育学院副院长Paul Kim（确认）
16:30-17:00 大会压轴论坛4：孩子教育的未来（确认）
主持：FT金融时报中文网总裁张延
嘉宾1：伦敦大学教授，伦敦知识实验室负责人、AIED主席Rose Luckin教授
嘉宾2: 第三届AIAED主席、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授
嘉宾3: 英国教育作家、《自然出生的学习者》作者Alex Beard
嘉宾4: 松鼠AI创始人栗浩洋
17:00 大会结束
Technical Tracks:
5月24日 第一天
| Day 1 | 分会场1 | 分会场 2 | 分会场 3 |
| 11:15-11:55 | Educational Data Mining教育领域数据挖掘 | Natural Language Processing自然语言处理和语义分析 | Learning Engineering�学习工程学：AI与学习工程的交互 |
| 13:30-15:15 | Educational Data Mining教育领域数据挖掘 | Natural Language Processing自然语言处理和语义分析 | Learning Engineering�学习工程：AI与学习工程的交互 |
| 15:30-17:25 | Educational Data Mining教育领域数据挖掘 | Natural Language Processing自然语言处理和语义分析 | MIBA/Image Recognition多模态综合学习行为分析和情感计算 |
5月25日 第二天
| Day 2 | 分会场 1 | 分会场 2 |
| 10:00-12:00 | Standards & Infrastructure标准和基础建设 | Self-improvement智适应系统的自我改进 |
| 14:05-17:20 | Machine Learning/Deep Learning机器学习和深度学习的应用 |
